Кейсы

ИИ-агент для найма: автоматический скрининг 200+ резюме в день для IT-компании

В
20 марта, 2026 · 1 мин чтения

Задача

Быстрорастущая IT-компания получала 200-300 резюме в день на 15+ открытых позиций. Два HR-менеджера физически не успевали обработать весь поток: среднее время от получения резюме до первого контакта составляло 4-5 дней. За это время лучшие кандидаты уходили к конкурентам.

Решение

Мы создали ИИ-агента для первичного скрининга кандидатов с интеграцией в HH.ru, Telegram и корпоративную ATS:

  • Парсинг и анализ резюме — агент извлекает ключевые навыки, опыт, проекты и сопоставляет с требованиями вакансии
  • Pre-screening интервью — автоматические вопросы кандидату через Telegram-бот с оценкой ответов
  • Скоринг и ранжирование — формирование short-list с подробным обоснованием для рекрутера
  • Автоматическое назначение собеседований — интеграция с Google Calendar команды

Результаты за 2 месяца

  • Время HR сократилось на 70% — с 8 до 2.5 часов в день на скрининг
  • 200+ резюме обрабатывается автоматически каждый день
  • Время до первого контакта: с 4-5 дней до 2 часов
  • Качество найма выросло на 35% — снижение текучести на испытательном сроке
  • Экономия: 380 000 ₽/мес на ФОТ и упущенных кандидатах

Технологии

Claude 3.5 Sonnet, RAG на базе знаний компании, HH.ru API, Telegram Bot API, Google Calendar API, PostgreSQL.

Рекомендовано

Хочешь увидеть, как это работает вживую?

Посмотри продукт ВИОРА, который применяет всё из статьи на практике — без настройки и кода.

Оставить комментарий