Кейсы

ИИ-агент управления рекламой: автоматизация Яндекс Директ, Метрики и лендингов

В
20 марта, 2026 · 1 мин чтения

Задача

Маркетинговое агентство управляло 40+ рекламными кампаниями в Яндекс Директ для клиентов из разных ниш. Менеджеры тратили по 6 часов ежедневно на рутинную работу: корректировка ставок, анализ метрик, создание и тестирование лендингов под каждую кампанию.

Решение

Мы разработали автономного ИИ-агента, который интегрируется одновременно с тремя системами:

  • Яндекс Директ API — управление ставками, ключевыми словами, объявлениями и бюджетами
  • Яндекс Метрика API — анализ поведения пользователей, воронки конверсий, bounce rate
  • WordPress REST API — автоматическое создание и модификация лендингов под конкретные кампании

Агент каждые 30 минут анализирует метрики кампаний, сравнивает с целевыми KPI и принимает решения: повысить или снизить ставки, остановить неэффективные ключи, перераспределить бюджет. При обнаружении высококонверсионного сегмента — автоматически генерирует адаптированный лендинг через WordPress.

Результаты за 3 месяца

  • CPA снизился на 42% — за счёт оптимизации ставок в реальном времени
  • CTR вырос на 65% — агент тестирует варианты объявлений и выбирает лучшие
  • Время менеджера сократилось с 6 до 1 часа в день
  • Создано 120+ автоматических лендингов под разные кампании
  • ROI рекламных бюджетов вырос на 3.2x

Технологии

GPT-4, LangChain, Яндекс Директ API, Яндекс Метрика API, WordPress REST API, PostgreSQL, Redis для кэширования решений агента.

Рекомендовано

Хочешь увидеть, как это работает вживую?

Посмотри продукт ВИОРА, который применяет всё из статьи на практике — без настройки и кода.

Оставить комментарий