Задача
Маркетинговое агентство управляло 40+ рекламными кампаниями в Яндекс Директ для клиентов из разных ниш. Менеджеры тратили по 6 часов ежедневно на рутинную работу: корректировка ставок, анализ метрик, создание и тестирование лендингов под каждую кампанию.
Решение
Мы разработали автономного ИИ-агента, который интегрируется одновременно с тремя системами:
- Яндекс Директ API — управление ставками, ключевыми словами, объявлениями и бюджетами
- Яндекс Метрика API — анализ поведения пользователей, воронки конверсий, bounce rate
- WordPress REST API — автоматическое создание и модификация лендингов под конкретные кампании
Агент каждые 30 минут анализирует метрики кампаний, сравнивает с целевыми KPI и принимает решения: повысить или снизить ставки, остановить неэффективные ключи, перераспределить бюджет. При обнаружении высококонверсионного сегмента — автоматически генерирует адаптированный лендинг через WordPress.
Результаты за 3 месяца
- CPA снизился на 42% — за счёт оптимизации ставок в реальном времени
- CTR вырос на 65% — агент тестирует варианты объявлений и выбирает лучшие
- Время менеджера сократилось с 6 до 1 часа в день
- Создано 120+ автоматических лендингов под разные кампании
- ROI рекламных бюджетов вырос на 3.2x
Технологии
GPT-4, LangChain, Яндекс Директ API, Яндекс Метрика API, WordPress REST API, PostgreSQL, Redis для кэширования решений агента.
